练习走路大机器人AI评估系统材手机

下肢的评估及训练方法。我曾经在接诊到一个6岁可行走智能基本正常的小孩男孩，经过长时间康复训练后，训练中双手拿东西，捏东西，扣扣子，系鞋带都可以，可在生活自理能力中扣自己衣服扣，系自己鞋带就非常困难，就连拉拉链都看起特别笨拙，更不用说自己给自己挠后背了。这是为什么？其实人是一个有机整体，训练中一些物体都是固定的，眼睛能看到的，所以操作起来就方便，而到自己身体上，没人帮你固定，看起来费劲或者说你看不见，所以就困难。后来经过给孩子查体评估发现孩子肩关节活动度不够，耸肩不能，后伸不充分，触觉功能差，后给处置如下：耸肩训练，肩外展后伸训练，肩环绕训练，下肢触觉刺激，手的感知能力训练，2个月后复查孩子恢复的非常理想。

六、适用范围

可用于脑卒中、、脑外伤、、颅脑损伤、脊髓损伤、老年、假体置换术后、多发性硬化、废用性肌无力、下肢退行性关节病、下肢肌肉萎缩、病变等造成的下肢行走障碍的患者进行减重支持下的下肢功能训练、行走训练、平衡功能训练、生物反馈治疗、关节活动度训练、力量训练、偏/肢体综合训练等。

七、技术特点

*1、髋、膝、步行训练台采用五轴联动技术，步行训练台始终与患者的髋膝关节运动速度适时匹配，无级变速，更加。确保步行训练的安全性；

2、通过运动技术，采集下肢动作变化并与多种情景互动相结合，步态训练的同时促进患者全身运动功能和平衡能力的提升；

3、虚拟场景训练模式中内置四种训练场景，患者能够投入在不同的训练场景中，通过场景探索与漫游，增加生活化场景训练，减少治疗枯燥性，促进下肢行走功能的恢复；