对于绝大多数的柴油机和汽油机，现在一般采用的调速方式还是通过机械式一液压式调速器来对转速进行控制，且绝大数动力的转速都是恒定不变的。因此对于内燃机来说，转速一直是需要维持在一个比较高的标准才能达到所有的功率段都适用，而这必然引起不必要的废油以及环境污染的增加，不适合绿化及节能环保。基于这些原因，提出了通过控制系统来对发电机的转速进行电子调速。一个控制系统的灵魂是控制算法的研究，控制算法的可靠稳定性直接决定这个控制系统的稳定，也就间接的影响汽油机的正常运行。所以研究的控制系统相对应的控制算法是非常有必要的。

    关于控制算法，提出了相关的研究近况和改进的各种控制算法，目前关于调速控制算法主要是以PID控制和模糊控制为主D61，一种模糊自适应PID的控制算法，主要是对PID的比例、积分和微分系数通过模糊控制来进行自适应的调整。用智能控制算法进行对转速调整，提出了一种双模糊复合控制算法进行调速的研究，通过粗调和微调两个模糊控制器对转速进行调整取得了的理论研究意义。数字PID的控制方式去设计控制系统，设计一种适合汽油机系统的增量式PID控制算法;还有一些控制算法，如神经网络控制算法。在发电机调速控制系统中的应用。使用了与非线性系统的模糊PD和模糊ID的控制，并且与传统的PID控制器以及模糊PID控制器进行仿真比较体现出其优越性。还有一些的但是却比较复杂的控制算法，比如滑模控制以及多模变结构等的高级智能控制等。