北京雷吉姆24v数码发电机手提便携dlin9285

针对要处理分类变量的问题，提出运用混合输入模糊神经网络来解决这一问题，介绍了混合输入模糊神经网络的模型结构、模型结构辨识和其训练算法。进行数值仿真对比实验，通过对比基于T-S模糊神经网络与混合模糊神经网络输入模型来证明混合输入模糊神经网络模型在处理分类变量具有较好的效果。

    3>以往对风电力发电机多个参数的监测通常通过建立多个状态监测模型实现，易造成模型繁多、误报率高等问题。同时考虑到发电机系统的不同运行工况，提出基于混合输入模糊神经网络对发电机正常运行下的状态参数模型。该模型可以把分类变量引入模型中，解决了发电机系统的不同运行工况状态参数之间具有不同映射关系这一问题。并建立发电机组状态参数的多输入多输出模型，同时解决了以往模型繁多等问题。

北京雷吉姆24v数码发电机手提便携2KW数码变频发电机
品牌 雷吉姆
型号 RGM-2000ic
发动机类型 "四冲程, 顶置气门,
底置凸轮轴，单缸，直列式"

额定转数 3600转/分
启动系统 手/电/遥控启动
火花塞 TORCH  A5RTC
油箱容量 3.6升
燃料 无铅汽油
机油容量 0.35L
机油 "SF或更高等级 
SAE 5W-30,5W-40(CC级以上）"
额定频率 50Hz
额定电压 24V
额定交流电输出 1,800W
可达交流电输出 2,000W
直流输出 12V 8A
总谐波失真 ≤3%
负荷功率因素 1
频率稳定度 ±0.1Hz
电压稳定度 ±4V
噪音指数 56分贝(7m)
净重（kg） 20
机器尺寸mm           500*250*400