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由于目前市场上发电机测试台或发电机测试系统产品并不稀奇，它们都能够采集发电机的各种参数，也能够输出数据处理后的参数报告。而实际上，发电机测试系统的设计研发工作早在上个世纪末就已经开始。因此，在发电机测试系统的开发基础上结合故障诊断系统，能够完成发电机的运行参数采集、性能测试工作的前提下，还可以进行故障诊断任务，是未来各种产品测试系统开发的必然趋势。

    系统是人工智能应用研究的主要领域之一，而人工智能正是当今社会的热门科学领域。针对维修维护工作设计的发电机测试系统实现系统故障诊断，不仅能够提升维护维修工作的效率，减小维修差错风险，而且可以降低维修工作人员从业要求。

3.1系统

    在科学技术快速发展的形势下，人们对实现自动化检测和故障诊断技术应用的要求越来越高。机电产品故障诊断系统的研发是科学技术发展的必然趋势。从本测试系统的发电机故障诊断系统的基本问题出发，展开系统的结构设计和故障诊断实现过程。

    系统理论早在196s是由费根鲍姆提出的，它是人工智能发展方向的一个分支，而人工智能和计算机技术的飞速发展，又为系统提供了坚实的理论基础，使系统技术更加成熟，内容更加丰富。

北京雷吉姆24v数码变频发电机家用便携
2KW数码变频发电机
品牌 雷吉姆
型号 RGM-2000ic
发动机类型 "四冲程, 顶置气门,
底置凸轮轴，单缸，直列式"

额定转数 3600转/分
启动系统 手/电/遥控启动
火花塞 TORCH  A5RTC
油箱容量 3.6升
燃料 无铅汽油
机油容量 0.35L
机油 "SF或更高等级 
SAE 5W-30,5W-40(CC级以上）"
额定频率 50Hz
额定电压 24V
额定交流电输出 1,800W
大交流电输出 2,000W
直流输出 12V 8A
总谐波失真 ≤3%
负荷功率因素 1
频率稳定度 ±0.1Hz
电压稳定度 ±4V
噪音指数 56分贝(7m)
净重（kg） 20