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人工智能在计算机上实现时有2种不同的方式。一种是采用传统的编程 技术，使系统呈现智能的效果，而不考虑所用方法是否与人或动物机体 所用的方法相同。这种方法叫工程学方法（ENGINEERING APPROACH）， 它已在一些领域内作出了成果，如文字识别、电脑下棋等。另一种是 模拟法（MODELING APPROACH），它不仅要看效果，还要求实现方法也 和人类或生物机体所用的方法相同或相类似。遗传算法（GENERIC AL GORITHM，简称GA）和人工神经网络（ARTIFICIAL NEURAL NETWORK， 简称ANN）均属后一类型。

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认知模拟经济学家赫伯特·西蒙和艾伦·纽厄尔研究人类问题解决能力 和尝试将其形式化，同时他们为人工智能的基本原理打下基础，如认知 科学， 运筹学和经营科学。他们的研究团队使用心理学实验的结果开 发模拟人类解决问题方法的程序。这方法一直在卡内基梅隆大学沿袭下 来，并在80年代于SOAR发展到高峰。基于逻辑不像艾伦·纽厄尔和赫伯 特·西蒙，JOHN MCCARTHY认为机器不需要模拟人类的思想，而应尝试 找到抽象推理和解决问题的本质，不管人们是否使用同样的算法。 6GK1105-2AD00

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