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已近年终，前天记者从市环保部门了解到，今年以来，我市环保专项行动力度空前，切实解决了一批危害群众健康和影响可持续发展突出环境问题，有效遏制了环境违法案件多发势头。





专项整治前，由于产业布局不合理等历史因素，韦岗地区运输车辆超载问题突出，道路大面积破损，粉尘污染严重，区域大气环境质量较差。长期以来，居民反映强烈，信访投诉不断。





自2012年8月启动韦岗地区大气环境综合整治工作以来，市人大、市政府高度重视，市长朱晓明要求把整治工作作为民生改善和生态建设的重要举措。由环保部门牵头的整治小组开展了建材企业环境治理、淘汰落后产能、违规经营查处、超载车辆治理、道路维护改造、到期宕口停采和街道整治出新七个方面的工作，通过一年努力，整治成效明显。





“晴天一身土，雨天一身泥现象得到了很大的改变。”当地居民小徐感慨地说，这是政府为韦岗地区老百姓实施的一项民生工程。韦岗地区环境整治成果受到了市人大常委会肯定。2013年9月底，市七届人大常委会第十一次会议上，人大代表以33票同意、2票弃权通过韦岗地区整治建议办理工作。





今年以来我市太湖流域电镀企业专项整治取得阶段性成果。我市太湖流域原有97家电镀企业，主要集中在丹阳市，通过近年整治，已经关闭企业20家。自2011年铅酸蓄电池行业整治行动开展以来，我市25家铅酸蓄电池企业已关闭19家，剩余6家。





淘汰落后产能，升级园区化管理是我市针对电镀产业政策。当下，包括正在实施关闭程序的5家企业，我市太湖流域还有电镀企业77家，其中丹阳市除产业自身配套的7家电镀企业保留外，其余57家电镀企业在2014年年底前一律进入电镀园区，第一批21家企业预计于2014年3月底前完成入园工作。





入园进区和关闭程序结束后，我市太湖流域原有的97家电镀企业将有57家入园进区，25家依法实施关闭，污水总排口由原有的97个降为15个，降幅达84%，大大降低我市的电镀行业环境安全隐患。





“今年以来，我市环境专项行动力度空前，累计出动执法人员2800余人次，检查企业160余厂次，下达限期改正通知书100余份，立案处罚60余件，关闭企业80余家。有效遏制了环境违法案件多发势头，促进了产业结构调整和年度减排目标完成，有效改善了环境质量。”市环保部门负责人表示。

大数据驱动数据中心需求
“大数据时代，当传统企业都意识到数据的价值，需要学会搜集和使用数据的时候，对数据中心的需求无疑要增加的。”北京云基地创业企业，天地祥云总经理石军肯定地说。他认为，比如像阿里巴巴牵头的“菜鸟”，这样的物流企业和传统的企业竞争，主要还是会在数据信息的挖掘和应用方面。实际上很多传统行业的信息需求，从前并没有被真正地驱动起来。通过大数据来驱动传统产业，重视企业自身数据的积累，很多公司都已经开始向大数据公司转型。
今天，智能交通和汽车之间的互动越来越平常，以车为载体的，以路为载体的信息处理，以及各种监控视频、医疗卫生行业现在很多数据都需要被存储，然后通过云计算去分析，同样也会驱动很多数据中心的需求。伴随产业互联网的兴起，宽带战略升级带来的交互式视频业务的增长，都会驱动数据中心极大增长。石军认为，随着结构化数据和非结构化数据的交融带来了海量的大数据，也驱动了企业、政府、研究机构对数据中心的需求。正如产业界所公认的，“现在基本上所有的企业都是IT企业，都避免不开和云计算、互联网、数据打交道，对数据中心的需求肯定会有一个很大的提升。”
这些需求也对数据中心提出更高要求，天地祥云正在深圳云基地建设的建数据中心，就更多要考虑应用的问题，比如如何满足金融在线交易的需求。“中国数据中心达到像美国这种发达国家水准，应该依靠企业应用或者企业计算。”石军说。“今天，美国数据中心行业年产值，差不多400多亿美元，中国仅120多亿人民币。除了目前中国的互联网公司还不够大，也真正面向全球服务的因素。就是我们现在最大的问题企业IT化程度太低，企业搜集、使用数据和分析的能力都很低。”他举例说。像DHL这样的物流公司，数据中心就有一万多个机柜，比我们国内目前最大的中国电信的(永丰)机房还要大很多，这个数量大约就是百度在华东地区总的机柜数量。
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二、大数据时代数据中心变化
大数据的关键在于冶炼能力，也就是数据的挖掘和使用，大数据应用服务将成为重要的商业模式。这些提供大数据服务的公司，也是我们数据中心的业主。这些公司通过云计算的存储、计算功能，将各种各样的通过各种渠道采集的大数据，建立起针对不同方向的计算模型，来给客户提供服务。石军认为，未来数据中心里面托管的业务会越来越少，应用服务性的业务会越来越多。甚至，大数据公司可能成为数据中心的投资者，因为他们需要大量的低成本的数据处理的计算单元。
根据天地祥云公司规划，在数据中心具备一定系统规模后，也计划开发公有云的服务。例如配合行业的应用提供一些计算模型，租赁给行业内中小型的企业去使用。更具体的是和大数据公司进行一些结合，把大数据挖掘、分析的工具形成服务，分享给更多的中小型的企业。类似为独立中小电商提供大量的在线数据分析的服务，支撑他们的经营。还可能考虑SAAS应用，比如将像CAD这样的软件，完全的版本通过在线方式进行提供，协助中小企业提升设计能力和效率。石军表示：“我们希望能将大数据和云计算一起，做成基于数据中心的整合。一方面是传统数据中心的主机托管，另一方面是基于云计算和云存储的数据挖掘和分析。”
云计算和大数据推动数据中心来带一个新时代，类似信息社会的发电厂，知识冶炼或者数据工场，同时也带来了让数据中心更加软件化、自动化、智能化的一些工具，再加上一些高效率的算法，把这些要素打包成服务以后，再整合一些应用的开发商，为企业提供数据和应用的服务。这就是天地祥云设想的以云计算、大数据为基础的，智慧的数据中心，这也是大数据时代知识生产的基础设施。石军认为，云数据中心加载数据存储和算法模型，能够支撑多用户、高量级的计算，然后再打包给上层应用公司去做服务，可能会成为一种商业模式。而云基地企业的产业链协同效应，当他们都成长达到一定的规模，互动和协同的效应会更好，也能有效支撑自己商业模式的落地。

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用专用的艾佩斯蓄电池测量仪很容易就能辨别蓄电池的优劣,但是一般的用户很少有这种仪器,手头上最常见的也就是一只万用表.简易辨别UPS蓄电池有一下几种方法，第一，看 可以从外观判断，观察外观是否平整，齐全，有无凸出变形、破裂炸开漏液、烧焦、螺丝连接处有无氧，渗出等。第二，测试  如果外观一切正常，UPS在电池模式下工作，带一定量的负载，若放电时间明显短于正常放电时间，且充电8小时以后，乃不能恢复正常的后备使用时间，则判定电池品质不合格。第三，测量：首先，电池在放电模式测量电池组中各个电池端电压，若其中一个或多个电池端电压显明高于或低于标称12V/节电压，则判定电池品质不合格。其次，在市电模式下测量电池组中各个电池端的充电电压，若其中一个或多个电池的充电电压显明高于或低于其他电压，则判定电池品质不合格。第三 测电池组的总电压，若总电压明显低于标称值例如电池组标称值是48V，充电8小时后乃不能恢复到正常值，即使恢复到正常值，放电时间达不到正常放电时间，则判定电池品质不合格。第四、电池开机测量：UPS不开机，也不要接市电，先用万用表测量电池组总电压，以电池组标称值是48V为例，此时电压可能在48V-53V之间，属于正常值，表笔不要离开，一直盯住万用表的指示，然后接开机键，若此时电池总电压马上降至40V以下乃至十几伏，UPS马上自动关机，关机后电压立即恢复到原有值,则判定电池品质不合格。
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对蓄电池组容量及故障的集中监控进行了介绍，并分析其特点和优点。
在用户机房中,作为电源保障的UPS分散在各处,为了更好地管理和维护,提高工作效率,对UPS蓄电池组实现集中监控是必要的。
1 方案设计目标
在监控中心实时监控分散各处的UPS工作状态、故障告警;监测蓄电池组的电池容量、工作状态,以及电池故障、使用不当、维护需求等电池管理信息。根据上报的UPS故障、告警及蓄电池组的电池管理信息,监控中心可以采取适当的处理对策。
2 解决方案
南京市某局32台UPS分别放置在8栋大楼的地下室内,有的房间内最多放置7台UPS,最少的放置1台UPS。大楼内均有综合布线系统,各个房间墙壁上均预留有RJ45插座。大楼分布在市区的3个区内,通过城域网可以联网。
每台UPS配备1个RS2200(自带1个RJ45+1个RS232+1个RS485串口),或RS1200(自带1个RS232/RS485串口)电池容量/故障监测模块,具备采集蓄电池组的总电压、充放电电流、环境温度,报告蓄电池的运行状态等功能。
每个房间至少放置1个RS2200模块,与房间内的以太网插座连接;RS1200模块通过RS485总线连接到RS2200模块的RS485接口上。通过大楼的局域网的路由器连接到城域网,适当配置网络,即可组成城域蓄电池监测系统,如图1所示。
RS2200的RS232接口为自身不带SNMP卡的UPS(或其它电源)提供透明数据通道,可以同时实现已知通信协议的UPS和电池组的高性价比集中监控。
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UPS蓄电池组集中监控的特点和优点
(1)实现系统内所有电池组的集中监控和管理监控中心工作人员可以实时监测到系统内所有蓄电池组的工作状况和告警情况,并及时调派维护人员对电池组进行维护和排除故障。

(2)实时了解各个UPS蓄电池的工作状态
放电时报告实际放电后备时间;
浮充时预告放电后备时间(对应指定放电功率)以及容量衰减比率;
充电时报告已充电比率;
放电80%、放电90%、放电截止:发生此报警分别表示蓄电池已经放出所蓄电量的80%、90%、100%。用户应做好减少负载,存档关机等工作。
温度超限:发生此报警后,应该尽快改善蓄电池的通风散热等运行环境条件,尽可能使蓄电池工作环境温度在25℃左右,以延长电池的使用寿命和保证其足够的工作容量。
(3)提前发现故障电池,避免突发无法供电事故
个别电池故障:发生此报警表示整组电池容量尚未受到明显影响,只有个别电池损坏。在放电截止前用万用表测试各节电池的电压,找出电压明显偏离的电池。当电池重新充满电至浮充时,用同厂家同型号(最好是同批次)的电池更换。
(4)检验初次使用蓄电池容量,避免以次充好
电池容量过小:发生此报警表示刚安装的新电池组的容量低于国家标准的90%,请与电池的供应商联系。
(5)监测UPS充放电状态,延长电池使用寿命
均充电流超限:发生此报警表示电池组充电电流太大,适当调整充电电流设定值。
电池欠充:发生此报警后,要求维护人员进行调整,对电池进行强制性均充电3～5h,以弥补频繁放电造成的电池充电不足。
电池过充:发生此报警后,请检查电池均充末期是否发热严重,发热严重表示电池品质上存在问题,请与电池供应商联系;并适当调整电源均浮充转换点和设置强制转浮充保护。
小电流过放电:发生此报警后,要尽快停止放电,并按照电池使用说明书中的充电上限电压进行充电,否则很快电池会损坏、报废。
(6)智能电池维护提示,可以减少工作量
电池寿命终止:发生此报警表示电池组的使用时间到达电池参数配置时设定的电池标称寿命,或电池组的容量低于设定的容量终止比值(缺省值为初始容量的70%)。在均充转浮充6h后做一次核对性全放电。如果确实容量过低,与电池供应商联系更换整组电池。
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放电容量

◆放电容量与放电电流的关系，图1为FM、JFM系列 电池在不同的放电率条件下放出的容量，从图中可看出，放电倍率越大，电池所能放出的容量越小。

◆温度作用

电池容量亦受温度的影响，过低温度（低于15℃，5℉.）则会降低有效容量，过高温度（高于122℉.50℃）则会导致热失控并损害电池.

充电

（1）浮充（限制电压，控制电流）使用： 浮充电压2.25V～2.30V/单体,最大电流不得大于0.25C10，电池浮充电流调到小于2mA /AH.（25℃）。请参见表（2）。
（表2）充电方法与充电时间

（2）循环使用（充电即停，放完电即充）：充电电压2.4 V/单体,最大充电电流不得大于0.25C10.

(3)温度补偿电池在5～35℃范围内工作时，不必对充电电压进行补偿，当温度低于5℃或者高于35℃时，建议对充电电压作适当的调整，调整标准为浮充时 干3mv/℃/单体，循环使用时干4mv/℃/单体（温度以25℃为基准）。

（3）过充电

电池充足电后再补充电则称为过充电，持续的过充电将会缩短电池的寿命。

使用寿命

以下因素将可能缩短电池的使用寿命:
★重复的深放电
★重复的浅充电后的深放电
★外界温度过高
★过充电—特别是涓涓浮充充电