“人工智能其实就是统计学，只不过用了一个很华丽的辞藻。”
“人工世界是无中生有的世界。”
“AlphaGo之后，IT不再是信息技术，而是智能技术，‘新IT’的时代到了。”
在近日举办的世界科技创新论坛上，包括诺奖得主在内的诸多中外顶级专家学者围绕人工智能展开了探讨，其中很多观点让人耳目一新。小编围观后惊觉：忽然明白了人工智能是什么！一起看看吧：
人工智能是什么？
统计学、机器学习
2011年诺贝尔经济学奖获得者Thomas J. Sargent认为，人工智能其实就是统计学，只不过用了一个很华丽的辞藻。
他说：“所有的人工智能都是用统计学来解决问题。反过来，如果统计学家一点都不懂物理，人类很多的科技进步就不能变成现实。企业家也应该做通才，应该去考虑来自不同技术的融合或者相互促进，这就有了AlphaGo的成功。”
2013年诺贝尔化学奖获得者、美国国家科学院院士、英国皇家学会会士Michael Levitt说，在美国“机器学习”这个词已经取代“人工智能”，相关研究已经开展了很多年。机器学习是一个很宽泛的概念，简单说就是将数据拿来，从中归纳一些东西。机器的归纳概括能力相当重要，可以用于化学、物理学等更广泛的领域。从数据的概括开始，然后自我学习，这是计算机最核心的能力。
人工智能发展的基础是什么？
云计算、大数据
科大讯飞高级副总裁胡郁表示，人工智能的发展得益于数字洪流的不断进展，如果没有云计算、大数据这些基础设施，人工智能不会取得突飞猛进的发展。
中国人工智能人才储备如何？顶尖学者可能少于10人
原创性和安全性对于人工智能非常重要，如果想让公司活得更长久、更优秀，这两个维度需要花时间去关注。
在学术界和工业界，AI技术创新分三种，一种是颠覆式创新，一种是微创新，第三是没有创新、直接跨行业应用。学术界的研究成果跟数据、应用场景是相对独立的，学术界研究的原创性非常重要，如果没有原创性，就很容易被大家遗忘。